Context engineering w praktyce: jak budować agentów LLM bez przepełniania kontekstu

Modele językowe, takie jak GPT-4, nie „rozumieją” świata. Przewidują kolejne tokeny na podstawie danych, które dostają w kontekście. Dlatego w systemach produkcyjnych nie wygrywa ten, kto napisze najładniejszy prompt. Wygrywa ten, kto najlepiej zaprojektuje całe środowisko informacyjne modelu.