Blog | Tomasz Jąder - Programowanie, Angular, AI

Function Calling vs MCP vs Natywne Narzędzia: Jak LLM komunikują się ze światem?

March 15, 2026

Function Calling vs MCP vs Natywne Narzędzia: Jak LLM komunikują się ze światem?

W dzisiejszym świecie rozbudowanych aplikacji opartych o LLM (Large Language Models), same modele generujące tekst to za mało. Aby agenci AI byli naprawdę użyteczni, muszą potrafić wchodzić w interakcje z otaczającym ich światem: systemami plików, API czy bazami danych. Do tego właśnie służy wywoływanie narzędzi (tool calling). W tym artykule przyjrzymy się trzem głównym podejściom do integracji narzędzi z modelami sztucznej inteligencji: Function Calling, protokołowi MCP oraz natywnym narzędziom we frameworkach.

#AI #LLM #FunctionCalling #MCP #LangChain #Architecture #Integrations

Kompletny Przewodnik po Serwerach MCP (Model Context Protocol)

March 8, 2026

Kompletny Przewodnik po Serwerach MCP (Model Context Protocol)

W dobie dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji, jednym z największych wyzwań jest łączenie modeli językowych (LLM) z zewnętrznymi danymi i narzędziami. Odpowiedzią na to wyzwanie jest wchodzący na salony MCP (Model Context Protocol).

#AI #SystemArchitecture #MCP #LLM #Python #Integrations

Context engineering w praktyce: jak budować agentów LLM bez przepełniania kontekstu

March 1, 2026

Context engineering w praktyce: jak budować agentów LLM bez przepełniania kontekstu

Modele językowe, takie jak GPT-4, nie „rozumieją” świata. Przewidują kolejne tokeny na podstawie danych, które dostają w kontekście. Dlatego w systemach produkcyjnych nie wygrywa ten, kto napisze najładniejszy prompt. Wygrywa ten, kto najlepiej zaprojektuje całe środowisko informacyjne modelu.

#AI #ContextEngineering #LLM #LangChain #AgentArchitecture #Python #RAG

Budowa agentów AI to już nie tylko "prompt engineering". To poważne wyzwanie architektoniczne. 🏗️

February 23, 2026

Budowa agentów AI to już nie tylko "prompt engineering". To poważne wyzwanie architektoniczne. 🏗️

W świecie Enterprise stajemy przed wyborem: postawić na korporacyjną stabilność Google ADK, czy na ogromną elastyczność ekosystemu LangChain/LangGraph?

#AI #GenerativeAI #GoogleCloud #LangChain #MachineLearning #SoftwareArchitecture #Agents

ADK vs. LangChain: Wybór frameworka dla agentów AI klasy Enterprise

February 22, 2026

ADK vs. LangChain: Wybór frameworka dla agentów AI klasy Enterprise

Era prostych chatbotów przemija. Dziś projektujemy autonomiczne agenty AI, które planują, rozumują i korzystają z zewnętrznych narzędzi. Wybór fundamentu dla takiego systemu to decyzja między stabilnością korporacyjną a elastycznością open-source.

#AI #Enterprise #Agents #GoogleADK #LangChain #LangGraph #Architecture #Python

Budowanie własnego systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation) w Pythonie

February 08, 2026

Budowanie własnego systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation) w Pythonie

Systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation) łączą w sobie potęgę dużych modeli językowych (LLM) z własną bazą wiedzy. Dzięki temu możemy tworzyć asystentów AI, którzy odpowiadają na pytania w oparciu o specyficzne dane.

#RAG #Python #OpenAI #Qdrant #VectorDatabase #LLM #AI #Tutorial

🚀 Od bazy wektorowej do inteligentnego asystenta – wdrożyłem RAG z wykorzystaniem GPT-4o!

February 01, 2026

🚀 Od bazy wektorowej do inteligentnego asystenta – wdrożyłem RAG z wykorzystaniem GPT-4o!

Ostatnio zastanawiałem się, jak nadać mojej bazie wektorowej drugie życie. Postanowiłem przejść od słów do czynów i rozbudować ją o możliwość interakcji z treściami. Efekt? Asystent AI w architekturze RAG.

#AI #RAG #GPT4o #OpenAI #LangChain #Qdrant #VectorDatabase #Python #FastAPI #Innovation #MachineLearning

Zainspirowałem się wyszukiwarką w "unknowNews" i postanowiłem stworzyć własne wyszukiwanie semantyczne

January 18, 2026

Zainspirowałem się wyszukiwarką w "unknowNews" i postanowiłem stworzyć własne wyszukiwanie semantyczne

Łatwo nie było, ale efekt końcowy daje mnóstwo satysfakcji! 🚀 Zamiast tradycyjnego szukania po słowach kluczowych, mój blog rozumie teraz intencje użytkownika.

#Python #VectorDatabase #Qdrant #FastAPI #SemanticSearch #AI #Programowanie #MachineLearning #WebDevelopment

Jak stworzyłem „Agenta Tomka" – asystenta AI do automatyzacji Instagrama i notatek, bazując na Google ADK.

January 17, 2026

Jak stworzyłem „Agenta Tomka" – asystenta AI do automatyzacji Instagrama i notatek, bazując na Google ADK.

Udział w Kursie Umiejętności Jutra 2.0, zorganizowanym przez Google i SGH Warsaw School of Economics, oraz zdobycie certyfikatu potwierdzającego moje nowe kompetencje, zaowocowały pomysłem stworzenia własnego agenta AI.

#GoogleADK #Automatyzacja #Python #SztucznaInteligencja #ContentMarketing #Innowacje #TelegramBot #UmiejętnościJutra #AI

Czy zastanawiałeś się kiedyś nad hodowlą kur… na balkonie? 🐔🌿

January 17, 2026

Czy zastanawiałeś się kiedyś nad hodowlą kur… na balkonie? 🐔🌿

Brzmi absurdalnie, prawda? A jednak taki pomysł pojawił się u mnie – nie dlatego, że planuję zamienić balkon w kurnik, ale dlatego, że testowałem Claude AI od Anthropic do generowania stron internetowych.

#AI #Claude #Anthropic #WebDev #Eksperyment #Kreatywność #Absurd

✨ Moje pierwsze kroki w vibe codingu zakończyły się sukcesem! ✨

January 17, 2026

✨ Moje pierwsze kroki w vibe codingu zakończyły się sukcesem! ✨

Udało mi się stworzyć aplikację do śledzenia nawyków, idealnie dopasowaną do moich potrzeb. 🚀 Cały proces był fascynującym doświadczeniem – pełnym wyzwań, nauki i nieoczekiwanych problemów.

#WebDevelopment #Coding #Projekt #Aplikacja #Programowanie #AI #VibeCoding

👨💻💪 Drugie podejście do vibe codingu, ale wreszcie się udało! GymTracker is here!

January 17, 2026

👨💻💪 Drugie podejście do vibe codingu, ale wreszcie się udało! GymTracker is here!

Od dawna marzyłem o tym, żeby mieć własną aplikację do śledzenia postępów na siłowni. Za pierwszym razem – brak czasu i motywacji. Za drugim podejściem, już z vibe codingiem wspieranym przez AI i odrobiną uporu… i jest! 🚀

#VibeCoding #AI #Angular #GoogleSheets #GymTracker #SideProject #WebDev

Autocenzura pod kontrolą: Czy Narzędzie Cenzurujące Słowa „Niewygodne” Ocali Twórców?

January 17, 2026

Autocenzura pod kontrolą: Czy Narzędzie Cenzurujące Słowa „Niewygodne” Ocali Twórców?

Podejście do Vibe Codingu, numer 3. Od dawna zastanawiałem się nad rosnącym problemem: cenzurą algorytmiczną na platformach takich jak YouTube. Inspiracją do działania był jeden z odcinków podcastu „Na Wschód od Bliskiego Wschodu”.

#AI #OpenAI #ContentCreators #YouTubeCreators #Algorytmy #MachineLearning #VibeCoding #Coding

"Szeptucha": Jak stworzyłem własne narzędzie do notatek głosowych z transkrypcją oparte na Whisper (i dlaczego to się opłaca)

January 17, 2026

"Szeptucha": Jak stworzyłem własne narzędzie do notatek głosowych z transkrypcją oparte na Whisper (i dlaczego to się opłaca)

Z przyjemnością prezentuję projekt, który narodził się z frustracji i potrzeby. Nazwałem go Szeptucha. Inspiracją był post Jakuba Mrugalskiego, opisujący niedoskonałości domyślnie wbudowanych systemów do tworzenia notatek głosowych.

#Programowanie #OpenAI #Whisper #AI #Produktywność #Narzędzia #Developer #VibeKodowania

Jak połączyć Second Brain z N8N i AI, by stworzyć Osobistego Agenta do Burzy Mózgów?

January 15, 2026

Jak połączyć Second Brain z N8N i AI, by stworzyć Osobistego Agenta do Burzy Mózgów?

Ostatnio zainspirował mnie Second Brain, czyli idea Drugiego Mózgu. Zamiast budować kolejny system do notatek, pomyślałem: dlaczego by nie dać „pamięci” mojemu agentowi do automatyzacji w N8N?

#SecondBrain #Automatyzacja #N8N #AI #Produktywność #LowCode #GoogleDocs #ContentMarketing

← Back to Home