Jakiś czas temu podzieliłem się tutaj projektem „Szeptucha” – moim własnym narzędziem do notatek głosowych opartym na modelu Whisper od OpenAI. 🎙️ Post o tym, jak przestałem polegać na gotowych subskrypcjach...
Wyobraź sobie narzędzie, które pozwala Ci dyktować notatki w dowolnym miejscu systemu Windows – w Wordzie, Notatniku, czy przeglądarce – za pomocą jednego skrótu klawiszowego. Takim narzędziem jest **Szeptucha**.
Niedawno pokazywałem Wam, że mój blog zyskał nową funkcję – system RAG, który pozwala AI odpowiadać na pytania w oparciu o moje artykuły. Dziś czas zajrzeć pod maskę tej technologii.
Systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation) łączą w sobie potęgę dużych modeli językowych (LLM) z własną bazą wiedzy. Dzięki temu możemy tworzyć asystentów AI, którzy odpowiadają na pytania w oparciu o specyficzne dane.
Ostatnio zastanawiałem się, jak nadać mojej bazie wektorowej drugie życie. Postanowiłem przejść od słów do czynów i rozbudować ją o możliwość interakcji z treściami. Efekt? Asystent AI w architekturze RAG.
Podejście do Vibe Codingu, numer 3. Od dawna zastanawiałem się nad rosnącym problemem: cenzurą algorytmiczną na platformach takich jak YouTube. Inspiracją do działania był jeden z odcinków podcastu „Na Wschód od Bliskiego Wschodu”.
Z przyjemnością prezentuję projekt, który narodził się z frustracji i potrzeby. Nazwałem go Szeptucha. Inspiracją był post Jakuba Mrugalskiego, opisujący niedoskonałości domyślnie wbudowanych systemów do tworzenia notatek głosowych.
Zastanawiałem się, jak rozwinąć swój projekt w n8n, by stworzyć spersonalizowany i w pełni automatyczny poranny raport. Oto jak powstał "Świtomir" – mój Asystent Poranka!
Zauważyłem u siebie dziwną zależność – jestem najbardziej zdyscyplinowany, gdy mój kalendarz pęka w szwach. Gdy przychodzi wolny weekend, często dopada mnie paraliż decyzyjny i czas „przecieka mi przez palce”.